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浮点数的平方根▼繁殖的影响伺服电机修理<br>

放大字体  缩小字体 发布日期:2015-04-01  浏览次数:25
核心提示:fsqrt16c浮点数的平方根过程如清单8.8所示。的平方根使用牛顿法的近似算法。ero输入数据。R1h的指定数量的平方根近似计算的循环。
fsqrt16c浮点数的平方根
过程如清单8.8所示。的平方根使用牛顿法的近似算法。
ero输入数据。R1h的指定数量的平方根近似计算的循环。因此,保存在er0。尽管r1h用于设计信息到内存错误,伺服电机不可能修复错误。
首先计算初始解。答:索引部分的初始解除以2。x的输入数据,初步解决方案,牛顿法实现近似计算方法如下
有符号整数表示。1不要签署整数。在ero转换的结果。虽然设置r1h保存错误信息,但不能出错。
转换的基本方法,整数部分复制到小数部分,部分索引设置为15。把小数部分,为1,最高水平指数衰减的一部分。因为小数部分是无符号,所以2签署时负整数剩余的小数部分的数据。
实际操作周期变化的位移量对齐。周期大约44ps@32(1.375兆赫)?108@32女士(3.375兆赫)。
Itof32(从长转换)的浮动
过程如清单8.7所示。输入数据是er0(带符号整数)。存储在er0转换结果。虽然设置r1h保存错误信息,但是这里也不会出现错误。
转换的基本方法,考虑到所有32位整数到一个32位的十进制。那么指数是31日,最高32位的十进制小数部分转变,指数衰减的一部分。最高为1,最高16-16小数部分的副本。由于小数部分是无符号,负数2剩余的小数部分的数据。
实际操作周期变化的位移量对齐。通常需要循环172次ps@32(5.375兆赫)?296次。
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