油样分析是一种磨损颗粒分析技术
相关与频谱分析法往往是建立在振平初步诊断基础上的一种精密诊断方法,即通过对振动信号进行放大、滤波、绝对值处理以及白相关处理和频谱分析,从频谱中辨识出振动的优势频率,并将其与理论计算得到的故障特征频率相比较,判断其主要振源,诊断设备是否存在故障,进一步判明故障的类型、部位及原因。倒频谱,就是对功率谱的对数值进行傅立叶逆变换,将复杂的卷积关系变为简单的线性叠加,从而在其倒频谱上可以较容易地识别信号的频率组成分量,便于提取所关心的频率成分,较准确地反映故障特性。
油样分析技术是一种磨损颗粒分析技术,20世纪70年代开始应用于设备运行状态监测与故障诊断,是实现设备故障诊断的重要手段之一。它是利用各种常规、简易、精密或综合的油样分析仪器和方法对油样的理化性质,特别是其所含的机械磨损物质以及其他微粒进行定性、定量测量,根据油样中磨损物质的成分、形态、尺寸、数量等来分析设备的磨损部位、磨损类型、磨损过程及磨损程度,从而进行设备的故障诊断和寿命预测。
设备在运转过程中,两个相对运动的金属表面必然发生摩擦,重锤式破碎机摩擦产生的金属碎片或微粒就会从金属表面脱落而进入润滑油中,通过对油中磨损微粒的分析,就可以判断设备的磨损状态,并基于此进行设备的失效分析和寿命估计,这就是油样分析的基本原理。


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